给定numpy数组的原始二进制表示,明确还原数组所需的完整元数据集是什么？
例如,
>>> np.fromstring( np.array([42]).tostring())
array([ 2.07507571e-322])
这是可以预料的(事后看来,至少):这里我没有告诉fromstring你期望整数,所以它与默认的浮点数一致.
但在我看来,仅指定dtype=np.float64或类似可能或不足够.例如,
>>> a = np.array([42.])
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a.dtype.byteorder
'='
它的文档告诉我的意思是"原生秩序".意思是,它会在big-endian和little-endian机器上被不同地解释 - 或者我错过了一些简单的东西？