相关疑难解决方法(0)

我有一个Series包含布尔值的pandas 对象.如何获得包含NOT每个值的逻辑的系列？

例如,考虑一个系列包含:

True
True
True
False

我想要的系列将包含:

False
False
False
True

这似乎应该相当简单,但显然我错了我的mojo =(

我有一个 DataFrame，其中的列是 MultiIndex，索引是名称列表，即index=['Andrew', 'Bob', 'Calvin',...].

我想创建一个函数来返回使用名称“Bob”或以字母“A”开头或以小写字母开头的数据帧的所有行。如何才能做到这一点？

我查看df.filter()了 regex 参数，但它失败了，我得到：

df.filter(regex='a')
TypeError: expected string or buffer

或者：

df.filter(regex=('a',1)
TypeError: first argument must be string or compiled pattern

我尝试过其他事情，例如通过re.compile('a')无济于事。

我有一个数据集，其中有一列如下所示：

NAME
ZZKIDS
ZZZKIDS
ZZZANTHONY

要过滤行，我知道我可以使用这个：

df[~df.NAME.str.contains("ZZ")]

有没有办法将另一个“ZZZ”与“ZZ”一起添加？