相关疑难解决方法(0)

我正在使用 SqlAlchemy 访问多个数据库（在同一台服务器上）。我当前的连接字符串如下

connect_string = "mssql+pyodbc://{0}:{1}@{2}/{3}".format(USERNAME_R, PASSWORD_R, SERVER_R, DATABASE_R)
engine = create_engine(connect_string)
session = sessionmaker(bind=engine)()
Record = declarative_base(engine)

如何修改此声明以能够连接到同一服务器上的多个数据库（例如DATABASE1& DATABASE2）。这似乎指向正确的方向，但不是很清楚，我不确定它是否特定于 Flask：

https://pythonhosted.org/Flask-SQLAlchemy/binds.html

这个问题更多的是关于体系结构和库，而不是实现。

我目前在项目中工作，该项目要求客户端的本地长期缓存存储（每天更新一次）与服务器上的远程数据库保持同步。对于客户端，sqlite已被选为轻量级方法，而PostgreSQL被选为服务器上的功能丰富的db。postgres的本机复制机制是不可选择的，因为我需要保持客户端真正的轻量级，并且不依赖于db服务器等外部组件。

实现语言为Python。现在，我正在研究像SQLAlchemy这样的ORM，但是之前从未使用过。

• SQLAlchemy是否有任何工具可以使sqlite和postgres数据库保持同步？
• 如果没有，是否还有其他具有此类工具的Python库？
• 如果必须“手动”解决任务，关于体系结构应该如何的任何想法？

补充： 就像遥测一样，因为客户端一天只能连接大约20分钟的互联网

所以，主要的问题是关于这样一个系统的体系结构