相关疑难解决方法(0)

以下是相关程序的摘录.矩阵img[][]的大小为SIZE×SIZE,并在以下位置初始化:

img[j][i] = 2 * j + i

然后,你创建一个矩阵res[][],这里的每个字段都是img矩阵中它周围9个字段的平均值.为简单起见,边框保留为0.

for(i=1;i<SIZE-1;i++) 
    for(j=1;j<SIZE-1;j++) {
        res[j][i]=0;
        for(k=-1;k<2;k++) 
            for(l=-1;l<2;l++) 
                res[j][i] += img[j+l][i+k];
        res[j][i] /= 9;
}

这就是该计划的全部内容.为了完整起见,以下是之前的内容.没有代码.如您所见,它只是初始化.

#define SIZE 8192
float img[SIZE][SIZE]; // input image
float res[SIZE][SIZE]; //result of mean filter
int i,j,k,l;
for(i=0;i<SIZE;i++) 
    for(j=0;j<SIZE;j++) 
        img[j][i] = (2*j+i)%8196;

基本上,当SIZE是2048的倍数时,此程序很慢,例如执行时间:

SIZE = 8191: 3.44 secs
SIZE = 8192: 7.20 secs
SIZE = 8193: 3.18 secs

编译器是GCC.据我所知,这是因为内存管理,但我对这个主题并不太了解,这就是我在这里问的原因.

另外如何解决这个问题会很好,但如果有人能够解释这些执行时间,我已经足够开心了.

我已经知道malloc/free了,但问题不在于使用的内存量,它只是执行时间,所以我不知道这会有多大帮助.

可能重复:
这两个for循环中的哪一个在时间和缓存性能方面更有效

下面是两个几乎相同的程序,除了我切换i和j变量.它们都运行在不同的时间.有人能解释为什么会这样吗？

版本1

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

main () {
  int i,j;
  static int x[4000][4000];
  for (i = 0; i < 4000; i++) {
    for (j = 0; j < 4000; j++) {
      x[j][i] = i + j; }
  }
}

版本2

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

main () {
  int i,j;
  static int x[4000][4000];
  for (j = 0; j < 4000; j++) {
     for (i = 0; i < 4000; i++) {
       x[j][i] = i …

在对不同尺寸的方形矩阵进行一些实验后,出现了一种模式.转换一个大小的矩阵2^n2^n+1总是比转换一个大小的矩阵慢.对于较小的值n,差异并不重要.

然而,在512的值上会出现很大的差异.(至少对我而言)

免责声明:我知道由于元素的双重交换,函数实际上并没有转置矩阵,但它没有任何区别.

遵循代码:

#define SAMPLES 1000
#define MATSIZE 512

#include <time.h>
#include <iostream>
int mat[MATSIZE][MATSIZE];

void transpose()
{
   for ( int i = 0 ; i < MATSIZE ; i++ )
   for ( int j = 0 ; j < MATSIZE ; j++ )
   {
       int aux = mat[i][j];
       mat[i][j] = mat[j][i];
       mat[j][i] = aux;
   }
}

int main()
{
   //initialize matrix
   for ( int i = 0 ; …

我只是偶然发现了这篇博文.作者展示了两个循环通过矩形并计算某些东西的代码示例(我的猜测是计算代码只是一个占位符).在其中一个示例中,他垂直扫描矩形,另一个水平扫描矩形.然后他说第二个是最快的,每个程序员都应该知道原因.现在我不能成为程序员,因为对我来说它看起来完全一样.任何人都可以向我解释一个吗？

谢谢.