相关疑难解决方法(0)

我是python的新手,我遇到了一个我无法解决的严重问题.

我有一些结构相同的日志文件:

[timestamp] [level] [source] message

例如:

[Wed Oct 11 14:32:52 2000] [error] [client 127.0.0.1] error message

我需要用纯Python编写一个程序,它应该将这些日志文件合并到一个文件中,然后按时间戳对合并的文件进行排序.在此操作之后,我希望将此结果(合并文件的内容)打印到STDOUT(控制台).

我不明白该怎么做才有所帮助.这可能吗？

我遇到了从以下脚本收集日志的问题.一旦我设置SLEEP_TIME为太"小"的值,LoggingThread线程就会以某种方式阻止日志记录模块.该脚本冻结了action函数中的日志记录请求.如果SLEEP_TIME大约为0.1,则脚本会按预期收集所有日志消息.

我试着按照这个答案,但它没有解决我的问题.

import multiprocessing
import threading
import logging
import time

SLEEP_TIME = 0.000001

logger = logging.getLogger()

ch = logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s(): %(message)s'))
ch.setLevel(logging.DEBUG)

logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(ch)


class LoggingThread(threading.Thread):

    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        while True:
            logger.debug('LoggingThread: {}'.format(self))
            time.sleep(SLEEP_TIME)


def action(i):
    logger.debug('action: {}'.format(i))


def do_parallel_job():

    processes = multiprocessing.cpu_count()
    pool = multiprocessing.Pool(processes=processes)
    for i in range(20):
        pool.apply_async(action, args=(i,))
    pool.close()
    pool.join()



if __name__ == '__main__':

    logger.debug('START')

    #
    # multithread part
    #
    for _ in range(10): …