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_{提前抱歉,如果我误用了任何条款,请随时纠正.}

我有一个排序数组dtype '<f16, |S30'.当我searchsorted在它的第一个字段上使用时,它的工作速度非常慢(对于300万个项目,大约需要0.4秒).这比bisect在元组的普通Python列表上做同样的事情要长得多.

%timeit a['f0'].searchsorted(400.)
1 loops, best of 3: 398 ms per loop

但是,如果我将float部分复制到另一个单独的数组,则搜索速度快于bisect:

b = a['f0'].copy()

%timeit b.searchsorted(400.)
1000000 loops, best of 3: 945 ns per loop

我的问题是:

1. 我做错了什么还是在NumPy中回归？
2. 有没有办法绕过这个而不重复数据？