相关疑难解决方法(0)

我beieveSGDClassifier()与loss='log'支持多标记分类，我没有使用OneVsRestClassifier。检查这个

现在，我的数据集非常大，我正在使用HashingVectorizer并将结果作为输入传递给SGDClassifier. 我的目标有 42048 个特征。

当我运行它时，如下所示：

clf.partial_fit(X_train_batch, y)

我得到：ValueError: bad input shape (300000, 42048)。

我也使用类作为参数如下，但仍然是同样的问题。

clf.partial_fit(X_train_batch, y, classes=np.arange(42048))

在 SGDClassifier 的文档中，它说 y : numpy array of shape [n_samples]