相关疑难解决方法(0)

在Python,与Matplotlib,如何简单地做一个散点图与透明度(阿尔法<1),但与表示它们的颜色值,但具有α-= 1颜色条？

这是一个人得到的,有from pylab import *; scatter(range(10), arange(0, 100, 10), c=range(10), alpha=0.2); color_bar = colorbar():

彩条如何变得不透明？

PS:我试过了color_bar.set_alpha(1); draw(),但这没有做任何事......

我想要叠加几个hexbin图,但是使用内置颜色图只能看到最后一个.我不想重新构建色彩映射.如何在不事先知道色彩图的内部结构的情况下为色彩图添加线性alpha？

我有一个宠物项目来创建地图图像,在那里我绘制道路和其他东西在地形高程的等高线图上.它旨在计划山地自行车路线(过去我手工制作了一些矢量图,它们非常适合可视化).

目前,我从GeoTIFF下载数字高程模型:http: //www.ecologia.ufrgs.br/labgeo/arquivos/downloads/dados/SRTM/geotiff/rs.rar

然后使用GDAL和Matplotlib contourf函数创建绘图:

from osgeo import gdal
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import cm
import numpy

f = 'rs.tif'

elev = gdal.Open(f)

a = elev.GetRasterBand(1).ReadAsArray()

w = elev.RasterXSize
h = elev.RasterYSize
print w, h

altura  = (0.35, 0.42)
largura = (0.70, 0.82)

a = a[int(h*altura[0]):int(h*altura[1]),
      int(w*largura[0]):int(w*largura[1])]


cont = plt.contourf(a, origin='upper', cmap=cm.gist_earth, levels=numpy.arange(0,1000,20))
plt.title('Altitudes - max: %d m; min: %d m' % (numpy.amax(a), numpy.amin(a)))
plt.show()

这使:

问题是轮廓线是"白色的",并产生一些视觉污染,这是不希望的,因为我想稍后绘制道路和河流.

因此,我试图contourf通过参数设置或通过hack(更改源代码)来修改创建这些较轻线的方式,类似于此处提出的方法:

如何从Matplotlib格式化轮廓线

此外,如果有人知道如何以更优雅的方式生成这样的地图,使用其他库,我会非常感谢这个提示!

谢谢阅读.

在一些pdf查看器中,例如在OSX上预览,使用matplotlib's pcolor 制作的图有白线(见下图).我怎么能摆脱他们？

源代码是非常简单的(选择的任何数据x,y,z):

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0) 
pl.savefig("heatmap.pdf")

Python 版本：3.6.4（Windows 上的 Anaconda） Seaborn：0.8.1 Matplotlib：2.1.2

我正在尝试使用 Seaborn 创建一个 2D 核密度图，但我希望颜色图中的每个步骤都具有不同的 alpha 值。我查看了这个问题以创建一个带有 alpha 值的 matplotlib 颜色图：Add alpha to an existing matplotlib colormap。

我有一个问题，即轮廓之间的线是可见的。我得到的结果在这里：

当我发现这个问题时，我以为我已经找到了答案：Hide contour linestroke on pyplot.contourf to get only fills。我尝试了答案中概述的方法（使用set_edgecolor("face")但在这种情况下不起作用。这个问题似乎也与矢量图形格式有关，我只是在写出一个 PNG。

这是我的脚本：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.colors as cols
import matplotlib.pyplot as plt

def alpha_cmap(cmap):
    my_cmap = cmap(np.arange(cmap.N))
    # Set a square root alpha.
    x = np.linspace(0, 1, cmap.N)
    my_cmap[:,-1] = x ** (0.5) …

我尝试制作一个程序，根据参与者的点击绘制热图。有两个身体，情绪有增有减。

我想用蓝色显示左侧身体的点击强度（蓝色更强烈=点击次数更多），用红色显示右侧身体的点击强度。

问题是我需要在一个主体中显示它，并且还需要在背景图像上看到热图。

x=blue[:,1]
y=blue[:,2]
ax = plt.gca()

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower')
ax = plt.gca()
ax.invert_yaxis()

plt.show()

x1=red[:,1]
y1=red[:,2]
ax = plt.gca()

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x1, y1, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]

plt.clf()
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower')
ax = plt.gca()
ax.invert_yaxis()

plt.show()
plt.imshow(image)

imageFile = cbook.get_sample_data('C:\\Users\\Admin\\Desktop\\pythonpca\\result.png')
image = plt.imread(imageFile)
plt.plot(all_samples[0:240,0],all_samples[0:240,1], 'o', markersize=3, color='blue', alpha=0.5, label='increase')
plt.imshow(image)

通过这个，我得到了左侧身体点击的热图、右侧身体点击的热图以及左侧和右侧身体的图片。我希望它们都在同一张图片中，带有蓝色和红色热点。我附上我得到的图片。

2张尸体图片（我在上面画了蓝点，但我不需要这些点）：

左右身体的热图：

如果我应该添加更多信息，请告诉我。