我一直想知道......如果我正在读取一个400MB的csv文件到一个pandas数据帧(使用read_csv或read_table),有没有办法猜测这需要多少内存？只是想更好地了解数据框架和内存......
我想格式化一个浮点数列表,最多可以说是2个小数位.但是,我不想尾随零,我不想要尾随小数点.
因此,例如,4.001=> 4,4.797=> 4.8,8.992=> 8.99,13.577=> 13.58.
简单的解决方案是.但是,这看起来很丑陋而且看起来很脆弱.任何更好的解决方案,可能有一些神奇的格式标志？('%.2f' % f).rstrip('.0')('%.2f' % f).rstrip('0').rstrip('.')