有没有办法构建Pandas groupby和qcut命令返回一个具有嵌套切片的列？具体来说,假设我有2组数据,我希望qcut应用于每个组,然后将输出返回到一列.这类似于MS SQL Server的ntile()命令,允许Partition by().
A B C
0 foo 0.1 1
1 foo 0.5 2
2 foo 1.0 3
3 bar 0.1 1
4 bar 0.5 2
5 bar 1.0 3
在上面的数据框中,我想将Qcut函数应用于B,同时在A上进行分区以返回C.
如何在python中使用pd.qut创建新的Bin/Bucket变量？
这对于有经验的用户来说可能看起来很简单,但我对此并不十分清楚,在堆栈溢出/谷歌搜索时出乎意料地不直观.一些彻底的搜索产生了这个(qcut作为新列的分配),但它没有完全回答我的问题,因为它没有采取最后一步并将所有内容放入箱(即1,2,......).