我有一个总共969行的大表,我需要找到每两行之间的差异,例如row1和row2,row2和row3,row3和row4等.我该怎么做？我被告知要通过命令来做,diff()但我不知道从哪里开始.
我有这样的数据:
Incident.ID.. = c(rep("INCFI0000029582",4), rep("INCFI0000029587",4))
date = c("2014-09-25 08:39:45", "2014-09-25 08:39:48", "2014-09-25 08:40:44", "2014-10-10 23:04:00", "2014-09-25 08:33:32", "2014-09-25 08:34:41", "2014-09-25 08:35:24", "2014-10-10 23:04:00")
df = data.frame(Incident.ID..,date, stringsAsFactors = FALSE)
df
Incident.ID.. date
1 INCFI0000029582 2014-09-25 08:39:45
2 INCFI0000029582 2014-09-25 08:39:48
3 INCFI0000029582 2014-09-25 08:40:44
4 INCFI0000029582 2014-10-10 23:04:00
5 INCFI0000029587 2014-09-25 08:33:32
6 INCFI0000029587 2014-09-25 08:34:41
7 INCFI0000029587 2014-09-25 08:35:24
8 INCFI0000029587 2014-10-10 23:04:00
我用这个函数来计算时间差(以秒为单位):
padded.diff = function(x) c(0L, diff(x))
df2=within(df, {
date = strptime(date, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
date.diff = padded.diff(as.numeric(date)) …我想确定计算每个组的每 n 行和 n-2 行之间的差异的方法。假设下面是我的数据：
Month, Laptop, Sales
Jan, HP, 1000
Feb, HP, 2000
Mar, HP, 1300
April, HP, 5000
Jan, Samsung, 1200
Feb, Samsung, 2500
Mar, Samsung, 1100
April, Samsung, 4500
现在，我需要如下所示的输出，其中我计算每 n 行和 n-2 行之间的差异，并根据每个组的每月数据查找结果。
Month, Laptop, Sales, difference
Jan, HP, 1000 , NA
Feb, HP, 2000 , NA
Mar, HP, 1300 , 300
April, HP, 5000 , 3000,
Jan, Samsung, 1200 , NA
Feb, Samsung, 2500 , NA
Mar, Samsung, 1100 , -100
April, Samsung, 4500 , …我正在寻找执行行减法，其中我有一组个人，我想从它上面的行中减去最近的行（如滚动行减法）。有谁知道一个简单的方法来做到这一点？
数据看起来像这样：
Name Day variable.1
1 Bob 1 43.4
2 Bob 2 32.0
3 Bob 3 18.1
4 Bob 4 41.2
5 Bob 5 85.2
6 Jeff 1 17.4
7 Jeff 2 55.6
8 Jeff 3 58.7
9 Jeff 4 40.6
10 Jeff 5 77.3
11 Carl 1 52.9
12 Carl 2 71.7
13 Carl 3 84.3
14 Carl 4 54.8
15 Carl 5 69.7
例如，对于 Bob，我希望它显示为：
Name Day variable.1
1 Bob 1 NA
2 Bob 2 -11.4
3 Bob …