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我正在优化数值/统计库的排序函数,基于这样的假设:在过滤掉任何NaN并进行一些微调之后,可以将浮点数作为32位整数进行比较而不改变结果,并且可以将双精度数据进行比较64位整数.

这似乎加速了这些数组的排序大约40%,并且只要浮点数的位级表示是IEEE 754,我的假设就成立.是否存在人们实际使用的真实CPU(不包括在嵌入式设备中,这个库没有针对哪个)使用其他可能会破坏这种假设的表示？

• https://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format(binary32
  ,又名float在使用IEEE754的系统中)
• https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format(binary64
  ,又名double在使用IEEE754的系统中)