相关疑难解决方法(0)

我正在尝试过滤包含 n 个类别的 n 行的数据框。我希望每个类别dimension值按另一列排序revenues，然后dimension选择每个类别的前 10 个值并删除其余的值。

我尝试了以下代码片段，但它似乎没有达到我想要的效果：

data <-  tbl_df(data) %>%
  arrange(revenues) %>%
  group_by(dimension) %>%
  top_n(10)

我需要从R中的以下数据框中为每个组[yearmonth]值选择前两个值.我已经按照count和yearmonth对数据进行了排序.如何在以下数据中实现这一点？

 yearmonth  name    count
1   201310  Dovas   5
2   201310  Indulgd 2
3   201310  Justina 1
4   201310  Jolita  1
5   201311  Shahrukh Sheikh 1
6   201311  Dovas   29
7   201311  Justina 13
8   201311  Lina    8
9   201312  sUPERED 7
10  201312  John Hansen 7
11  201312  Lina D. 6
12  201312  joanna1st   5

我有两个data.table：

1. k要从中提取顶部的值，每个group.
2. 从group到要k为其选择的值的映射group。

如何在 R 数据框中按组或在类别内（按组）查找前 N 个值解决了这个问题，当k不因组而异时。我怎样才能做到这一点？这是示例数据和所需的结果：

价值观：

(dt <- data.table(id=1:10,
                  group=c(rep(1, 5), rep(2, 5))))
#     id group
#  1:  1     1
#  2:  2     1
#  3:  3     1
#  4:  4     1
#  5:  5     1
#  6:  6     2
#  7:  7     2
#  8:  8     2
#  9:  9     2
# 10: 10     2

映射group到k：

(group.k <- …