相关疑难解决方法(0)

在python docs页面中any,any()函数的等效代码如下:

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

如果以这种形式调用它,这个函数如何知道我想测试哪个元素？

any(x > 0 for x in list)

从函数定义中,我只能看到我传递的是一个可迭代对象.for循环如何知道我正在寻找什么> 0？

使用NumPy和Python 2.7,我想创建一个n-by-2数组y.然后,我想检查此数组是否z在其任何行中包含特定的1 x 2数组.

这是我到目前为止所尝试的,在这种情况下,n = 1:

x = np.array([1, 2]) # Create a 1-by-2 array
y = [x] # Create an n-by-2 array (n = 1), and assign the first row to x
z = np.array([1, 2]) # Create another 1-by-2 array
if z in y: # Check if y contains the row z
    print 'yes it is'

但是,这给了我以下错误:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() …

我有一个numpy数组列表，比如说，

a = [np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3)]

我有一个测试数组，比如说

b = np.random.rand(3, 3)

我想检查是否a包含b。然而

b in a 

引发以下错误：

ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我想要的正确方法是什么？

在处理 numpy 数组中的元组时，我发现了一个奇怪的行为。我想得到一个布尔值表，告诉我数组中的哪些元组a也存在于数组中b。通常情况下，我会用任何的in，in1d。它们都不起作用而tuple(a[1]) == b[1,1]yield True。

我填写我的a和b喜欢这样的：

a = numpy.array([(0,0)(1,1)(2,2)], dtype=tuple)

b = numpy.zeros((3,3), dtype=tuple)
for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
        b[i,j] = (i,j)

谁能告诉我解决我的问题的方法，请告诉我为什么这不能按预期工作？

（顺便说一句，在这里使用 python2.7 和 numpy1.6.2。）

我的问题类似于测试 Numpy 数组是否包含给定的行，但我需要对链接问题中提供的方法进行非平凡的扩展；链接的问题是询问如何检查数组中的每一行是否与另一行相同。这个问题的重点是对许多行这样做，其中一个显然不会跟随另一个。

说我有一个数组：

array = np.array([[1, 2, 4], [3, 5, 1], [5, 5, 1], [1, 2, 1]])

我想知道这个数组的每一行是否在由以下给出的辅助数组中：

check_array = np.array([[1, 2, 4], [1, 2, 1]])

理想情况下，这看起来像这样：

is_in_check = array in check_array

其中 is_in_check 看起来像这样：

is_in_check = np.array([True, False, False, True])

我意识到对于非常小的数组，使用列表理解或类似的东西会更容易，但是该过程必须对 10 ⁶行的数组具有高性能。

我已经看到检查单行的正确方法是：

is_in_check_single = any((array[:]==[1, 2, 1]).all(1))

但理想情况下，我想将其概括为多行，以便对过程进行矢量化。

在实践中，我希望看到每个数组的以下维度：

array.shape = (1000000, 3)
check_array.shape = (5, 3)