相关疑难解决方法(0)

我想删除此数据框中的行:

a)包含NA所有列的s.下面是我的示例数据框.

             gene hsap mmul mmus rnor cfam
1 ENSG00000208234    0   NA   NA   NA   NA
2 ENSG00000199674    0   2    2    2    2
3 ENSG00000221622    0   NA   NA   NA   NA
4 ENSG00000207604    0   NA   NA   1    2
5 ENSG00000207431    0   NA   NA   NA   NA
6 ENSG00000221312    0   1    2    3    2

基本上,我想获得如下的数据框.

             gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674    0   2    2    2    2
6 ENSG00000221312    0   1    2    3    2

b)只在某些列中包含NAs …

我有一个混合类数据帧(数字和因子),我试图将整个数据帧转换为数字.以下说明了我正在使用的数据类型以及我遇到的问题:

> a = as.factor(c(0.01,0.02,0.03,0.04))
> b = c(2,4,5,7)
> df1 = data.frame(a,b)
> class(df1$a)
[1] "factor"
> class(df1$b)
[1] "numeric"

当我尝试将整个数据框转换为数字时,它会改变数值.例如:

> df2 = as.data.frame(sapply(df1, as.numeric))
> class(df2$a)
[1] "numeric"
> df2
  a b
1 1 2
2 2 4
3 3 5
4 4 7

此站点上的先前帖子建议使用as.numeric(as.character(df1$a)),这对于一列非常有用.但是,我需要将此方法应用于可能包含数百列的数据框.

将整个数据帧从因子转换为数字,同时保留数字十进制值,我有哪些选择？

下面是我想产生其中输出a和b是数字:

     a b
1 0.01 2
2 0.02 4
3 0.03 5
4 0.04 7

我已阅读以下相关帖子,但它们都不直接适用于此案例:

1. 如何将因子变量转换为数字,同时保留R中的数字这引用了数据框中的单个列.
2. 从字符转换为数字数据框.这篇文章没有考虑十进制值.
3. 如何将包含十进制数的因子列转换为数字？.这仅适用于数据框中的一列.

我有一个数据框,其中包含大约100个我想要更改为数字类型的因子变量.我怎样才能完成整个数据框？我知道我可以通过使用此代码为每个变量执行此操作:dat$.Var2<-as.numeric(dat$.Var2) 但我想为很多变量执行此操作.这是一个示例数据框.

   dat <- read.table(text = " TargetVar  Tar_Var1    Var2       Var3
     0        0        0         7
     0        0        1         1
     0        1        0         3
     0        1        1         7
     1        0        0         5
     1        0        1         1
     1        1        0         0
     1        1        1         6
     0        0        0         8
     0        0        1         5
     1        1        1         4
     0        0        1         2
     1        0        0         9
     1        1        1         2  ", header = TRUE)