其他人的功能似乎都采用了公式对象,然后在内心深处对他们进行黑暗魔法,我很嫉妒.
我正在编写一个适合多个模型的函数.这些模型的公式部分保持不变,从一个模型到下一个模型的部分变化.笨拙的方法是让用户输入公式部分作为字符串,对它们进行一些字符操作,然后使用as.formula.
但在我走这条路之前,我只是想确保我不会忽略一些更干净的方式,它允许函数接受标准R格式的公式(例如从其他公式使用的对象中提取).
我想要像......
> LHS <- y~1; RHS <- ~a+b; c(LHS,RHS);
y ~ a + b
> RHS2 <- ~c;
> c(LHS, RHS, RHS2);
y ~ a + b + c
要么...
> LHS + RHS;
y ~ a + b
> LHS + RHS + RHS2;
y ~ a + b + c
...但不幸的是,两种语法都不起作用 有人知道是否有什么事情可以做到吗？谢谢.
我有一个函数需要将 a作为输入，例如以formula的形式。y~x然后，我需要通过一系列x-values到该公式中以得出y。
例如，如果我的公式是y~x^2，并且我的 x 值系列是 (1,2,3,4)，那么我应该期望 (1,4,9,16) 作为输出。
假设我有这样的公式：formula1 <- y~x：：
到目前为止，这是我尝试过的：
as.function(formula1)model.frame和model.matrix像这样：就像这样：
formula1 <- y~x^2
x <- c(1,2,3,4)
my_data <- data.frame("x" = x, "y" = rep(0,length(x)))
model_frame <- model.frame(formula1, data = my_data)
my_design_matrix <- model.matrix(formula1, model_frame)
我可以用什么来实现这个目的？
以下是我查阅的资源：
如何将公式应用于 R 中的向量？