class Package:
def __init__(self):
self.files = []
# ...
def __del__(self):
for file in self.files:
os.unlink(file)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
__del__(self)上面因AttributeError异常而失败.我理解Python在__del__()调用时不保证存在"全局变量"(在此上下文中的成员数据?).如果是这种情况并且这是异常的原因,我该如何确保对象正确破坏?
我的任务是将ac包"包装"到python类中.在这个问题上,文档非常模糊.似乎他们期望只有高级python用户才能实现ctypes.好吧,我是python的初学者,需要帮助.
一步一步的帮助将是美好的.
所以我有我的c库.我该怎么办?我把哪些文件放在哪里?如何导入库?我读到可能有一种方法可以"自动换行"到Python?
(顺便说一句,我在python.net上做了ctypes教程,但它不起作用.意思是我认为他们假设我应该能够完成剩下的步骤.
实际上这是我用他们的代码得到的错误:
File "importtest.py", line 1
>>> from ctypes import *
SyntaxError: invalid syntax
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我真的可以一步一步地帮助这个!谢谢〜
我刚刚开始使用ctypes,并希望使用C++类,我已经使用ctypes在python中导出了一个dll文件.那么就说我的C++代码看起来像这样:
class MyClass {
public:
int test();
...
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我会知道创建一个包含该类的.dll文件,然后使用ctypes在python中加载.dll文件.现在我如何创建一个MyClass类型的Object并调用它的测试函数?这对ctypes来说甚至可能吗?或者我会考虑使用SWIG或Boost.Python,但ctypes似乎是小项目最简单的选择.
我想从我的c ++程序中调用python脚本文件.
我不确定我将分发给谁的人将安装python.
基本上我正在寻找一个我可以使用的.lib文件,它具有类似Apache的分发许可证.
我知道Python提供了一个API,所以你可以用C代码调用Python解释器,但我想要的是相反的.
我的程序需要使用一些C API,所以代码必须用C编写.但我也想用Python打包程序.这意味着我想在Python中调用那些C函数或可执行文件.那可能吗?
如果我希望C代码是一个库,这意味着我在Python中使用它#include并且*.o可能与它联系起来,该怎么做?那可能吗?如果我将C代码写入可执行文件,这意味着它成为一个命令,我可以直接在Python中调用它吗?
另外,我听说可以编译Python代码,这是否意味着我们可以在没有源文件的情况下执行代码?输出文件是二进制文件吗?它会提高性能吗?
我有几个.o文件,并希望将它们捆绑在.dylib中,我怎么能用Mac OS X使用gcc?非常感谢你.
我发现这两篇文章结合了协同过滤(矩阵分解)和主题建模(LDA),根据用户感兴趣的帖子/文章的主题条款向用户推荐类似的文章/帖子.
论文(PDF格式)为:" 推荐科学论文的协作主题建模 "和" 推荐GitHub存储库的协作主题建模 "
新算法称为协作主题回归.我希望找到一些实现此功能的python代码,但无济于事.这可能是一个很长的镜头,但有人可以显示一个简单的python示例吗?
python machine-learning collaborative-filtering lda topic-modeling
我一直在考虑写一个峰值拟合库一段时间.我非常了解Python,并计划在Python中实现所有内容,但是设想我最终可能必须以编译语言重新实现一些核心例程.
IIRC,Python的原始版本之一是原型语言,但是Python在允许函数,仿函数,对象传递给函数和方法方面相当自由,而我怀疑C或Fortran也不是这样.
关于我设想的函数/类应该与编译语言接口,我应该知道些什么?这些潜在问题中有多少是由cTypes,bgen,SWIG,Boost.Python,Cython或Python SIP等库来处理的?
对于这个特殊的用例,(拟合库)我想让用户将数学函数(Guassian,Lorentzian等)定义为Python函数,然后可以通过编译的代码拟合库来解释它.传递和返回数组也很重要.
python ×8
ctypes ×4
c ×3
c++ ×3
cython ×1
destructor ×1
dylib ×1
extern-c ×1
gcc ×1
lda ×1
linkage ×1
linux ×1
macos ×1
prototyping ×1
python-3.x ×1
python-sip ×1
swig ×1