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将密度曲线拟合到R中的直方图

R中是否有适合直方图曲线的函数?

假设您有以下直方图

hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它看起来很正常,但它是偏斜的.我想要拟合一条倾斜的正常曲线来包裹这个直方图.

这个问题相当基本,但我似乎无法在互联网上找到R的答案.

r histogram curve-fitting r-faq

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R:将数据点稳健拟合到高斯函数

我需要做一些强大的数据拟合操作.

我有一堆(x,y)数据,我想要适合高斯(又名正常)函数.关键是,我想删除ouliers.正如可以在下面的示例图中看到的那样,还有另一个数据分布在右边污染我的数据,我不想考虑它来进行拟合(即找到\ sigma,\ mu和整体规模参数). 样本数据图

R似乎是适合这项工作的工具,我发现了一些与稳健拟合相关的软件包(健壮,强大的基础,例如MASS).

但是,他们假设用户已经非常了解R,这不是我的情况,文档仅作为一种参考手册提供,没有教程或同等学历.我的统计背景相当低,我试图阅读关于拟合R的参考资料,但它并没有真正帮助(我甚至不确定这是正确的方法).但我觉得这实际上是一个非常简单的操作.

我已经检查了这个相关的问题(以及链接的问题),但是它们将单个矢量值作为输入,并且我有一对矢量,所以我看不到如何转置.

任何有关如何做到这一点的帮助将不胜感激.

r data-fitting

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