我一直在想,我读到的交叉验证是这样执行的:
在k倍交叉验证中,原始样本被随机分成k个子样本.在k个子样本中,保留单个子样本作为用于测试模型的验证数据,并且剩余的k-1个子样本用作训练数据.然后将交叉验证过程重复k次(折叠),其中每个k个子样本仅使用一次作为验证数据.然后可以对折叠的k结果进行平均(或以其他方式组合)以产生单个估计
所以建立了k个模型,最后一个是平均值.在Weka指南中写道,每个模型总是使用所有数据集构建.那么Weka中的交叉验证如何工作呢？是否根据所有数据构建模型,"交叉验证"意味着创建了k折叠,然后对其进行评估,最终输出结果只是折叠的平均结果？