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对于图像上传工具,我想自动检测图像的(主观)质量,从而产生质量评级.

我有以下想法,以启发式方式实现这一点:

• 显然将分辨率纳入评级.
• 将其压缩为JPG(75%),将其解压缩并比较jpg大小与解压缩大小以获得比率.图像越模糊,比率越高.

显然,如果对大图像进行评级,我的方法会消耗很多周期和内存,尽管这可以在我的场景中实现(胖服务器,上传的内容不多),而且我总是可以围绕更昂贵的步骤建立"短路"如果图像超过一定的分辨率.

还有其他我可以尝试的,还是有办法更有效地做到这一点？

我正在尝试确定图像是否平方（像素化）。

我听说过使用 numpy 或 scipy 进行二维傅里叶变换，但它有点复杂。

目标是确定由于这样的不良压缩而产生的平方区域的数量（img a）：