我有一个相对简单的函数,有三个未知的输入参数,我只知道上限和下限.我也知道我的所有数据的输出Y应该是什么.
到目前为止,我已经在python中进行了简单的网格搜索,循环遍历所有可能的参数组合,并返回Y预测和Y观察到的误差在设定限制内的结果.
然后我查看结果以查看哪组参数对每组样本的效果最佳,查看参数之间的权衡,查看异常值如何影响数据等.
所以我真正的问题是 - 虽然我使用的网格搜索方法有点麻烦,但使用蒙特卡罗方法(例如大都市hastings)会有什么优势呢？
我目前正在研究MCMC方法,但没有任何使用它们的实际经验,在这种情况下,不能完全看到可能获得的东西.
我非常感谢任何意见或建议
非常感谢