Con*_*ngo 1 wolfram-mathematica
有谁知道将跟踪下图的Mathematica代码?
这是图的等式,具有常系数的二阶线性微分方程:

以下是此等式跟踪的图表:

从"时间序列分析和预测示例"一书中引用:
......其中δ(t)是脉冲(δ)函数,就像豌豆击中一样,在时间t = 0时迫使摆远离其平衡,a是豌豆撞击的大小.很容易想象,这个二阶微分方程所追踪的曲线是时间的阻尼正弦函数,但是,如果摩擦或粘度足够大,(过阻尼)摆可能会在指数曲线之后逐渐停止而没有交叉中心线.
eq = m z''[t] + c z'[t] + k z[t] == a DiracDelta[t];
parms = {m -> 1, c -> .1, k -> 1, a -> 1};
sol = First@DSolve[{eq /. parms, z[0] == 1, z'[0] == 0}, z[t], t];
Plot[z[t] /. sol, {t, 0, 70}, PlotRange -> All, Frame -> True,
FrameLabel -> {{z[t], None}, {Row[{t, " (sec)"}], eq}},
GridLines -> Automatic]
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请注意,对于零初始条件,另一个选项是使用Mathematica中的控制系统函数,如下所示
parms = {m -> 10, c -> 1.2, k -> 4.3, a -> 1};
tf = TransferFunctionModel[a/(m s^2 + c s + k) /. parms, s]
sol = OutputResponse[tf, DiracDelta[t], t];
Plot[sol, {t, 0, 60}, PlotRange -> All, Frame -> True,
FrameLabel -> {{z[t], None}, {Row[{t, " (sec)"}], eq}},
GridLines -> Automatic]
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更新
严格地说,上述结果DSolve不是手工推导出这个问题的结果.正确的解决方案应如下所示
(见这也供参考)
正确的分析解决方案由

我在这里得到了这个问题和类似案例(第一章).
使用上面的解决方案,正确的响应将如下所示:
parms = {m -> 1, c -> .1, k -> 1, a -> 1};
w = Sqrt[k/m];
z = c/(2 m w);
wd = w Sqrt[1 - z^2];
analytical =
Exp[-z w t] (u0 Cos[wd t] + (v0 + (u0 z w))/wd Sin[wd t] +
a/(m wd) Sin[wd t]);
analytical /. parms /. {u0 -> 1, v0 -> 0}
(* E^(-0.05 t) (Cos[0.998749 t] + 1.05131 Sin[0.998749 t]) *)
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绘制它:
Plot[analytical /. parms /. {u0 -> 1, v0 -> 0}, {t, 0, 70},
PlotRange -> All, Frame -> True,
FrameLabel -> {{y[t], None}, {Row[{t, " (sec)"}],
"analytical solution"}}, GridLines -> Automatic, ImageSize -> 300]
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如果您将上面的图表与上面显示的第一个图表进行比较,DSolve您可以看到附近的差异t=0.
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