Python pandas,绘制多行的选项

Joe*_*erg 32 python plot pandas

我想从pandas数据框中绘制多条线,并为每条线设置不同的选项.我想做点什么

testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'],linewidth=[2,1,1])
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这会引发一些错误消息:

  • linewidth不能用列表调用

  • 在样式中,当在列表中定义颜色时,我不能使用's'和'o'或任何其他字母符号

还有一些东西对我来说似乎很奇怪

  • 当我在上面的代码中添加另一个绘图命令时,testdataframe[0].plot()它将在同一个绘图中绘制这条线,如果我添加命令testdataframe[[0,1]].plot()它将创建一个新的绘图

  • 如果我称之为testdataframe[0].plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'])风格列表,但没有颜色列表则可以

希望有人可以提供帮助,谢谢.

Pau*_*l H 49

你真是太近了!

您可以在样式列表中指定颜色:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
styles = ['bs-','ro-','y^-']
linewidths = [2, 1, 4]
fig, ax = plt.subplots()
for col, style, lw in zip(testdataframe.columns, styles, linewidths):
    testdataframe[col].plot(style=style, lw=lw, ax=ax)
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另请注意,该plot方法可以获取一个matplotlib.axes对象,因此您可以进行多次这样的调用(如果您愿意):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

testdataframe1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
testdataframe2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(4,3)), columns=['D', 'E', 'F'])
styles1 = ['bs-','ro-','y^-']
styles2 = ['rs-','go-','b^-']
fig, ax = plt.subplots()
testdataframe1.plot(style=styles1, ax=ax)
testdataframe2.plot(style=styles2, ax=ax)
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在这种情况下并不实用,但这个概念可能会在以后派上用场.

  • 是的,那就是我现在正在使用的东西.但我只是想知道他们是否只是这种直截了当的任务的笨拙方式.但非常感谢你的帮助!! (3认同)

piR*_*red 14

考虑数据帧 testdataframe

testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))

print(testdataframe)

   0   1   2
0  0   1   2
1  3   4   5
2  6   7   8
3  9  10  11
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您可以组合styles成单个字符串列表,如styles下面定义的那样.我还将定义线宽lws

styles=['bs-', 'ro-', 'y^-']
lws = [2, 1, 1]
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我们可以使用该plot方法testdataframe将列表传递stylesstyle参数.请注意,我们也可以传递一个字典(也可能是其他东西).

但是,线宽并不容易处理.我首先捕获AxesSubplot对象并迭代线属性设置线宽.

ax = testdataframe.plot(style=styles)
for i, l in enumerate(ax.lines):
    plt.setp(l, linewidth=lws[i])
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在此输入图像描述


Rex*_*zle 12

所以我认为答案在于将颜色和样式传递到同一个参数中.以下示例适用于pandas 0.19.2:

testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['r*-','bo-','y^-'], linewidth=2.0)
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不幸的是,似乎不能将多个线宽作为输入传递给matplotlib.