调试BI堆栈:MySQL + Mondrian + Saiku服务器

Question

我正在尝试学习如何构建BI堆栈,但我一直在理解该流程的哪个部分失败:

1. 设计星型模式:完成
2. 将数据从我的OLTP数据库(MySQL)加载到我的星际数据库(MySQL也是如此):使用Pentaho Data Integration完成
3. 将Mondrian XML描述为多维数据集:使用Mondrian Schema Workbench完成
4. 使用Mondrian XML描述和MySQL星型数据库设置具有正确配置的Saiku服务器:完成

结果:Saiku中没有立方体.我不知道这可能来自哪个元素.第2步是正确的,因为我可以运行这部分.

这是我的星型模式:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dim_date` (
  `date_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  `month` varchar(3) DEFAULT NULL,
  `year` varchar(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`date_id`),
  KEY `idx_dim_date_lookup` (`date`,`month`,`year`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dim_sector` (
  `sector_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `sector` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`sector_id`),
  KEY `idx_dim_sector_lookup` (`sector`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dim_size` (
  `size_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `size` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`size_id`),
  KEY `idx_dim_size_lookup` (`size`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `fact_companies` (
  `fact_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `count` int(11) NOT NULL,
  `date_id` int(11) NOT NULL,
  `sector_id` int(11) NOT NULL,
  `size_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`fact_id`),
  KEY `date_id` (`date_id`),
  KEY `sector_id` (`sector_id`),
  KEY `size_id` (`size_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1;

ALTER TABLE `fact_companies`
  ADD CONSTRAINT `fact_companies_ibfk_1` FOREIGN KEY (`date_id`) REFERENCES `dim_date` (`date_id`),
  ADD CONSTRAINT `fact_companies_ibfk_2` FOREIGN KEY (`sector_id`) REFERENCES `dim_sector` (`sector_id`),
  ADD CONSTRAINT `fact_companies_ibfk_3` FOREIGN KEY (`size_id`) REFERENCES `dim_size` (`size_id`);

我的Mondrian XML是(缺少大小):

<Schema name="New Schema1">
  <Cube name="companies_cube" visible="true" cache="true" enabled="true">
    <Table name="fact_companies">
    </Table>
    <Dimension type="TimeDimension" visible="true" foreignKey="date_id" name="date">
      <Hierarchy name="All" visible="true" hasAll="true" allMemberName="all" allMemberCaption="all" allLevelName="all">
        <Level name="Date" visible="true" table="dim_date" column="date" nameColumn="date" uniqueMembers="false">
        </Level>
        <Level name="Month" visible="true" table="dim_date" column="month" nameColumn="month" uniqueMembers="false">
        </Level>
        <Level name="Year" visible="true" table="dim_date" column="year" nameColumn="year" uniqueMembers="false">
        </Level>
      </Hierarchy>
    </Dimension>
    <Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="sector_id" name="Sector">
      <Hierarchy name="Sector" visible="true" hasAll="true" primaryKey="sector_id" primaryKeyTable="sector_id">
        <Level name="Sector" visible="true" table="dim_sector" column="sector_id" nameColumn="sector" uniqueMembers="false">
        </Level>
      </Hierarchy>
    </Dimension>
    <Measure name="count companies" column="count" aggregator="sum" visible="true">
    </Measure>
  </Cube>
</Schema>

我与Saiku服务器的连接是通过以下方式完成的:

type=OLAP
name=test
driver=mondrian.olap4j.MondrianOlap4jDriver
location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://192.168.1.43/testdb;Catalog=res:test/testdb.xml;JdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver;
username=test
password=test

考虑到提供的foodmart样本和saiku的文档,我写了这篇文章.

我应该在哪里看？我该怎么做才能看到什么不起作用？开发BI基础架构的专业方式是什么？

Answer 1

我没有 100% 正常运行，因为查询未能执行，但 saiku 现在已加载。

第一点：tomcat/saiku/catalina.out 包含用于调试的有趣日志信息。第二点：saiku 配置中的位置字符串确实指向丢失的文件，但这没有帮助。第三点：Mondrian的XML中应该提到维度表（正确的版本如下）。

<Schema name="New Schema1">
  <Cube name="companies_cube" visible="true" cache="true" enabled="true">
    <Table name="fact_companies">
    </Table>
    <Dimension type="TimeDimension" visible="true" foreignKey="date_id" highCardinality="false" name="date">
      <Hierarchy name="Date" visible="true" hasAll="true" allMemberName="all dates" allMemberCaption="all dates" allLevelName="all dates">
        <Table name="dim_date">
        </Table>
        <Level name="Year" visible="true" table="dim_date" column="year" nameColumn="year" type="String" uniqueMembers="false" levelType="TimeYears" hideMemberIf="Never">
        </Level>
        <Level name="Month" visible="true" table="dim_date" column="month" nameColumn="month" type="String" uniqueMembers="false" levelType="TimeMonths" hideMemberIf="Never">
        </Level>
        <Level name="Date" visible="true" table="dim_date" column="date" nameColumn="date" type="String" uniqueMembers="false" levelType="TimeDays" hideMemberIf="Never">
        </Level>
      </Hierarchy>
    </Dimension>
    <Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="sector_id" highCardinality="false" name="Sector">
      <Hierarchy name="Sector" visible="true" hasAll="true" allMemberName="all sector" allMemberCaption="all sector" allLevelName="all sector" primaryKey="sector_id">
        <Table name="dim_sector" alias="">
        </Table>
        <Level name="Sector" visible="true" table="dim_sector" column="sector_id" nameColumn="sector" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
        </Level>
      </Hierarchy>
    </Dimension>
    <Measure name="count companies" column="count" aggregator="sum" visible="true">
    </Measure>
  </Cube>
</Schema>