Pyodbc在我的机器上非常慢，但在其他机器上却没有

Question

我正在使用python 2.7和pyodbc 3.0.6访问与我的计算机在同一网络上运行的db2（9.7）服务器。

以下是与我尝试执行的操作类似的非常精简的示例。

import pyodbc as db

def dbcur(connectname):
    con = db.connect(connectname)
    cur = con.cursor()
    return cur,con


def main():

    print 'a'
    cur,con = dbcur('DSN=MYODBCCON')
    print 'b'


    # X.name is a short varchar
    qry = """
        select
        X.name as N
        from schema.table as X
        """

    print 'c'

    cur.execute(qry)

    print 'd'

    c = 0
    for row in cur:
        c+=1
        if not c%100:
            print c, row

    return

if __name__ == '__main__': main()

此代码在Windows 8计算机上运行非常慢（10秒钟内运行100行）。但是，在装有Windows 7的同事计算机上，这闪电般快。他的计算机类似地被指定为我的计算机，并且他具有相同版本的pyodbc和python，所以我不认为这是一个问题。

当我同时使用IBM DB2 ODBC DRIVER和IBM DATA SERVER DRIVER FOR ODBC时，问题仍然存在。

关于为什么这么慢的任何建议？

我知道诸如cur.fetchmany（）之类的东西，但是我仍然希望这段代码在不使用它的情况下会更快。

更新：

事实证明，由于打开了跟踪，ODBC速度很慢。我禁用了跟踪，性能恢复到了我的预期。（可以在Windows 7和8的ODBC数据源下找到该跟踪。）

Answer 1

事实证明，ODBC 速度很慢，因为跟踪已打开。我禁用了跟踪，性能又回到了我的预期。（可以在 Windows 7 和 8 中的 ODBC 数据源下找到跟踪。）