使用goto与运行时代码评估

Sar*_*els 4 algorithm iterator loops goto

最近对于编程类,我们被赋予了用任何语言编写程序的赋值,给定n,将产生大小为n的数组p的所有可能的紊乱,使得对于所有i:0的p [i]!= i <= i <n.我们必须使用迭代器,例如.yield

示例:n = 3,[0,1,2]不是紊乱,但[2,0,1]和[1,2,0]一样.

我提出了一个可以工作的伪代码解决方案,但问题是它需要电源循环(即n个嵌套循环,其中n仅在运行时已知).为此,我在一个字符串中生成了Ruby代码中的n个嵌套循环,然后eval是字符串.我的解决方案有效,但是我的教授认为使用少量gotos比动态代码生成更好的解决方案(至少更容易阅读).

我的印象goto总是一个糟糕的选择.为什么运行时评估动态生成的代码比选择更糟糕goto呢?生成的代码简洁明了,对于给定的问题似乎相当有效.代码生成所依赖的唯一用户输入是n,检查它以确保它是预先的整数值.这应该yield是唯一的紊乱.

我不是要求我的编程任务的解决方案,我只是想知道使用goto过度动态代码评估的原因,反之亦然.

编辑: 澄清一下,赋值包括使用迭代器编写程序和使用递归编写另一个程序,因此迭代版本不一定意味着高效.

Asa*_*aph 6

GOTO和代码生成都是IMO这个问题的优雅解决方案.有一个递归算法,这可能是正确的答案.