我使用下面的代码进行基本的、区分大小写的、特定于术语的搜索。它现在可以工作，但我想要一些东西（按重要性顺序）：
1：忽略大小写（即“hi”和“Hi”都是相同的。toLowerCase不是一个选项，也不是同一件事）
2：例如，如果搜索查询是“Search Term”且搜索字符串是“searching terms”，则会产生命中。
3：即使在找到命中后仍搜索整个字符串以获取更多命中。
目的是搜索<p>具有特定id术语的标签。如果有则显示它。最终，我将在循环中使用它，搜索许多<p>标签并显示命中的标签并隐藏未命中的标签。
代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<p id="demo">Click the button to locate where in the string a specifed value occurs.</p>
<p id="demo1" style="display:none;">Hello world, welcome to the universe.</p>
<button onclick="myFunction()">Try it</button>
<script>
function myFunction() {
var x = document.getElementById("demo1")
var str = x.innerHTML.toString();
var n = str.indexOf("welcome");
if (n != -1) {
x.style.display = 'inline';
} else {
x.innerHTML = 'Negative';
x.style.display = 'inline';
}
}
</script>
</body>
</html>
我首先对您的输入字符串进行标记：
function tokenize(input) {
return input.toLowerCase().replace(/[^a-z0-9_\s]/g, '').split(/\s+/g)
}
这对您的搜索词有何影响：
> tokenize("I'm your search string.")
["im", "your", "search", "string"]
接下来，去掉后缀（我什至不会尝试处理这不起作用的情况。这就是 NLP 的用途）：
function remove_suffix(token) {
return token.replace(/(ing|s)$/, '');
}
它会对每个令牌执行以下操作：
> remove_suffix('searching')
"search"
> remove_suffix('terms')
"term"
因此，对于每个查询字符串，您可以构建一个关键字列表：
function get_keywords(query) {
var tokens = tokenize(query);
var keywords = tokens.map(remove_suffix);
keywords.sort();
return keywords;
}
它会将您的查询转换为关键字：
> get_keywords('searching terms')
["search", "term"]
> get_keywords('term search')
["search", "term"]
现在，您只需检查查询字符串的关键字是否包含在搜索字符串的关键字中。
这是一个非常简单的示例，不会处理大量的极端情况，但至少您在某种程度上了解了如何使用关键字进行搜索。
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