如何转换Pandas系列值的时区

Yar*_*riv 7 timezone datetime numpy pandas

我有一个类型值的熊猫系列datetime64[ns].日期是在EST时区,我想将它们转换为UTC时区.

例如,

 s=pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 1:30',periods=3,freq='min'))
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如何转换s为UTC?

(注意我实际上并没有date_range()这样使用它的tz参数不是一个选项.)

And*_*den 9

更新:在最近的大熊猫中,您可以使用dt访问器来广播:

In [11]: s.dt.tz_localize('UTC')
Out[11]:
0   2012-01-01 01:30:00+00:00
1   2012-01-01 01:31:00+00:00
2   2012-01-01 01:32:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]
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这是一种方式(取决于tz是否已经设置,它可能是一个tz_convert而不是tz_localize):

In [21]: from pandas.lib import Timestamp

In [22]: s.apply(lambda x: x.tz_localize('UTC')) 
Out[22]: 
0    2012-01-01 06:30:00+00:00
1    2012-01-01 06:31:00+00:00
2    2012-01-01 06:32:00+00:00
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