使用pandas.to_csv时如何指定日期格式？

Question

默认输出格式to_csv()为:

12/14/2012  12:00:00 AM

我无法弄清楚如何仅输出具有特定格式的日期部分:

20121214

或csv文件中两个单独列中的日期和时间:

20121214,  084530

文档太简短了,不能给我任何关于如何做这些的线索.有人可以帮忙吗？

Answer 1

使用新版本的Pandas,您可以使用to_csv方法的date_format参数:

df.to_csv(filename, date_format='%Y%m%d')

Answer 2

您可以使用strftime将它们保存为单独的列:

df['date'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.strftime('%d%m%Y'))
df['time'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.strftime('%H%M%S'))

然后具体说明要导出到csv的列:

df[['date', 'time', ... ]].to_csv('df.csv')

Answer 3

要导出为时间戳，请执行以下操作：

df.to_csv(filename, date_format='%s')

该%s格式未记录在 python/pandas 中，但在这种情况下有效。

我%s从ruby 的日期格式中找到了。此处为 C 的 Strftime 文档

请注意，时间戳毫秒格式%Q不适用于熊猫（您将%Q在字段中使用文字而不是日期）。我用 python 3.6 和 pandas 0.24.1 处理了我的集合