确定对象的内存使用情况？

Question

我想知道我当前工作区内每个对象使用了多少RAM.是否有捷径可寻？

Answer 1

前段时间我从这里偷走了这个小金块:

sort( sapply(ls(),function(x){object.size(get(x))})) 

它对我有好处

Answer 2

1. 按物体大小

要在逐个对象的基础上获取内存分配,请调用object.size()并传入感兴趣的对象:

object.size(My_Data_Frame)

(除非传入的参数是变量,必须引用它,否则包含在get调用中.)变量名,然后省略引号,

你可以遍历你的命名空间并获得其中所有对象的大小,如下所示:

for (itm in ls()) { 
    print(formatC(c(itm, object.size(get(itm))), 
        format="d", 
        big.mark=",", 
        width=30), 
        quote=F)
}

2. 按对象类型

要按对象类型获取命名空间的内存使用情况,请使用memory.profile()

memory.profile()

   NULL      symbol    pairlist     closure environment     promise    language 
      1        9434      183964        4125        1359        6963       49425 
special     builtin        char     logical     integer      double     complex 
    173        1562       20652        7383       13212        4137           1 

(还有另一个函数,memory.size(),但我听说过它只能在Windows上运行.它只返回一个以MB为单位的值;所以为了在会话中的任何时候获得最大内存,请使用memory.size (最大值= T)).

Answer 3

你可以尝试这个问题的lsos()功能:

R> a <- rnorm(100)
R> b <- LETTERS
R> lsos()
       Type Size Rows Columns
b character 1496   26      NA
a   numeric  840  100      NA
R> 

Answer 4

这个问题已经发布并且很久以前得到了合法的答案,但是我想让你知道另一个有用的技巧,用一个名为gdata的库及其ll()功能来获取对象的大小.

library(gdata)
ll() # return a dataframe that consists of a variable name as rownames, and class and size (in KB) as columns
subset(ll(), KB > 1000) # list of object that have over 1000 KB
ll()[order(ll()$KB),] # sort by the size (ascending)