gml*_*vsv 2 nlp semantic-web cluster-analysis wordnet document-classification
我知道WordNet有域名层次结构:例如sport-> football.
1)是否可以列出所有相关的单词,例如,"sport-> football"子域?
Response: goalkeeper, forward, penalty, ball, field, stadium, referee and so on.
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2)获取给定单词的域名,例如"守门员"?
Need something like [sport->football; sport->hockey] or [football;hockey] or just 'football'.
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它用于文档分类任务.
WordNet有一个上位词/下位词层次结构,但这不是你想要的,正如你在查看守门员时所看到的那样:
from nltk.corpus import wordnet
s = wordnet.synsets('goalkeeper')[0]
s.hypernym_paths()
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其中一个结果是:
[Synset('entity.n.01'),
Synset('physical_entity.n.01'),
Synset('causal_agent.n.01'),
Synset('person.n.01'),
Synset('contestant.n.01'),
Synset('athlete.n.01'),
Synset('soccer_player.n.01'),
Synset('goalkeeper.n.01')]
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调用了两种方法usage_domains()
,topic_domains()
但它们为大多数单词返回一个空列表:
s = wordnet.synsets('football')[0]
s.topic_domains()
>>> []
s.usage_domains()
>>> []
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然而,WordNet Domains项目可能正是您所寻找的.它提供了一个文本文件,其中包含普林斯顿WordNet 2.0同义词及其相应域之间的映射.您必须注册您的电子邮件地址才能访问数据.然后,您可以读取与您的WordNet版本相对应的文件(它们提供2.0和3.2),例如使用anydbm
模块:
import anydbm
fh = open('wn-domains-2.0-20050210', 'r')
dbdomains = anydbm.open('dbdomains', 'c')
for line in fh:
offset, domain = line.split('\t')
dbdomains[offset[:-2]] = domain
fh.close()
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然后,您可以使用synset的offset属性来查找其域.也许你必须在开头添加一个零:
dbdomains.get('0' + str(wordnet.synsets('travel_guidebook')[0].offset))
>>> 'linguistics\n'
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