我有2个表,比如表A和表B,我想要执行连接,但是匹配条件必须是来自A'的列就像'来自B的列意味着任何事物都可以在列之前或之后出现B:
例如:如果A中的列是'foo'.如果B中的列是:'fooblah','somethingfooblah'或者只是'foo',则连接将匹配.我知道如何在标准的语句中使用通配符,但在进行连接时会感到困惑.这有意义吗?谢谢.
OMG*_*ies 76
使用INSTR:
SELECT *
FROM TABLE a
JOIN TABLE b ON INSTR(b.column, a.column) > 0
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使用LIKE:
SELECT *
FROM TABLE a
JOIN TABLE b ON b.column LIKE '%'+ a.column +'%'
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使用LIKE和CONCAT:
SELECT *
FROM TABLE a
JOIN TABLE b ON b.column LIKE CONCAT('%', a.column ,'%')
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请注意,在所有选项中,您可能希望在比较之前将列值驱动为大写,以确保您在不考虑区分大小写的情况下获得匹配:
SELECT *
FROM (SELECT UPPER(a.column) 'ua'
TABLE a) a
JOIN (SELECT UPPER(b.column) 'ub'
TABLE b) b ON INSTR(b.ub, a.ua) > 0
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最有效的将最终取决于EXPLAIN计划输出.
JOIN
条款与写WHERE
条款相同.该JOIN
语法也被称为ANSI联接,因为他们进行了标准化.非ANSI JOIN看起来像:
SELECT *
FROM TABLE a,
TABLE b
WHERE INSTR(b.column, a.column) > 0
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我不会打扰非ANSI LEFT JOIN示例.ANSI JOIN语法的好处是它将连接表的内容与WHERE
子句中实际发生的内容分开.
Asa*_*aph 19
在MySQL中你可以尝试:
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON B.MYCOL LIKE CONCAT('%', A.MYCOL, '%');
当然,这将是一个非常低效的查询,因为它会进行全表扫描.
更新:这是一个证明
create table A (MYCOL varchar(255));
create table B (MYCOL varchar(255));
insert into A (MYCOL) values ('foo'), ('bar'), ('baz');
insert into B (MYCOL) values ('fooblah'), ('somethingfooblah'), ('foo');
insert into B (MYCOL) values ('barblah'), ('somethingbarblah'), ('bar');
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON B.MYCOL LIKE CONCAT('%', A.MYCOL, '%');
+-------+------------------+
| MYCOL | MYCOL |
+-------+------------------+
| foo | fooblah |
| foo | somethingfooblah |
| foo | foo |
| bar | barblah |
| bar | somethingbarblah |
| bar | bar |
+-------+------------------+
6 rows in set (0.38 sec)
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如果这是你经常需要做的事情......那么你可能想要对表A和B之间的关系进行非规范化.
例如,在插入到表B时,您可以将零个或多个条目写入基于部分映射将映射B映射到A的juncion表.同样,对任一表的更改都可以更新此关联.
这完全取决于表A和B的修改频率.如果它们是相当静态的,那么在INSERT上点击就不那么痛苦了,然后重复点击SELECT.
当使用我们的服务器编写查询时,LIKE 或 INSTR(或 T-SQL 中的 CHARINDEX)需要太长的时间,因此我们使用 LEFT,如下所示的结构:
select *
from little
left join big
on left( big.key, len(little.key) ) = little.key
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我知道这可能只适用于不同的查询结尾,与 '%' + b + '%' 的其他建议不同,但如果您只需要 b+'%' 就足够而且更快。
另一种优化速度(但不是内存)的方法是在“little”中创建一个列,即“len(little.key)”作为“lenkey”,并在上面的查询中使用该列。