gnz*_*lbg 44 c++ algorithm boost std c++11
我想做什么:我想将2个,3个或N个向量锁定在一起,而不是将它们复制到元组中.也就是说,将冗长放在一边,例如:
vector<int> v1 = { 1, 2, 3, 4, 5};
vector<double> v2 = { 11, 22, 33, 44, 55};
vector<long> v3 = {111, 222, 333, 444, 555};
typedef tuple<int&,double&,long&> tup_t;
sort(zip(v1,v2,v3),[](tup_t t1, tup_t t2){ return t1.get<0>() > t2.get<0>(); });
for(auto& t : zip(v1,v2,v3))
cout << t.get<0>() << " " << t.get<1>() << " " << t.get<2>() << endl;
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这应输出:
5 55 555
4 44 444
...
1 11 111
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我现在是怎么做的:我已经实现了自己的快速排序,我传递的第一个数组用于比较,排列应用于所有其他数组.我只是无法弄清楚如何重用std :: sort来解决我的问题(例如提取排列).
我试过的: boost :: zip_iterator和boost :: zip_range(带有boost :: combine范围),但std :: sort和boost :: range :: algorithm :: sort都抱怨迭代器/范围是只读的而不是随机访问...
问题:如何在锁定步骤(压缩)中对N个向量进行排序?这个问题看起来非常通用和普遍,所以我想通过一个可能非常复杂的库必须有一个简单的解决方案,但我找不到它...
备注:是的,stackoverflow中有类似的问题,这个问题以不同的形式被问到很多.但是,它们总是以下列答案之一关闭:
提示:
[...]基本问题是数组引用的"对"行为不像它们应该[...]我只是决定滥用迭代器的符号并编写有效的东西.这涉及有效地编写一个不符合的迭代器,其中值类型的引用与引用类型不同.
答: 请看下面的interjay的评论(这也部分回答了未来的问题):
#include "tupleit.hh"
#include <vector>
#include <iostream>
#include <boost/range.hpp>
#include <boost/range/algorithm/sort.hpp>
#include <boost/range/algorithm/for_each.hpp>
template <typename... T>
auto zip(T&... containers)
-> boost::iterator_range<decltype(iterators::makeTupleIterator(std::begin(containers)...))> {
return boost::make_iterator_range(iterators::makeTupleIterator(std::begin(containers)...),
iterators::makeTupleIterator(std::end(containers)...));
}
int main() {
typedef boost::tuple<int&,double&,long&> tup_t;
std::vector<int> a = { 1, 2, 3, 4 };
std::vector<double> b = { 11, 22, 33, 44 };
std::vector<long> c = { 111, 222, 333, 444 };
auto print = [](tup_t t){ std::cout << t.get<0>() << " " << t.get<1>() << " " << t.get<2>() << std::endl; };
boost::for_each( zip(a, b, c), print);
boost::sort( zip(a, b, c), [](tup_t i, tup_t j){ return i.get<0>() > j.get<0>(); });
for ( auto tup : zip(a, b, c) ) print(tup);
return 0;
}
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未来的问题:前面的答案适用于序列容器.我们是否也可以使用它来处理可排序的容器(例如序列和列表)?这将需要random_access和双向TupleIterators以及适用于双向迭代器的排序算法.
更新:这适用于类似序列的容器的组合.但是,混合列表需要std :: sort支持BidirectionalIterators(不支持).
Tem*_*Rex 14
这是一个基于为标准化提出的range-v3库的工作示例
#include <range/v3/all.hpp>
#include <iostream>
using namespace ranges;
int main()
{
std::vector<int> a1{15, 7, 3, 5};
std::vector<int> a2{ 1, 2, 6, 21};
sort(view::zip(a1, a2), std::less<>{}, &std::pair<int, int>::first);
std::cout << view::all(a1) << '\n';
std::cout << view::all(a2) << '\n';
}
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实例(要求最近的编译器具有良好的C++ 14支持,而不是VS 2015).
对于两个容器的情况,这里是基于上面提到的论文在gcc 4.4.6上编译的版本.在更高版本的gcc中,您可以为std :: tuple换出boost :: tuple
#include <iostream>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <algorithm>
# include <boost/iterator/iterator_facade.hpp>
# include <boost/tuple/tuple.hpp>
using namespace std;
template <class T, class T2>
struct helper_type {
typedef boost::tuple<typename iterator_traits<T>::value_type, typename iterator_traits<T2>::value_type> value_type;
typedef boost::tuple<typename iterator_traits<T>::value_type&, typename iterator_traits<T2>::value_type&> ref_type;
};
template <typename T1, typename T2>
class dual_iterator : public boost::iterator_facade<dual_iterator<T1, T2>,
typename helper_type<T1, T2>::value_type,
boost::random_access_traversal_tag,
typename helper_type<T1, T2>::ref_type> {
public:
explicit dual_iterator(T1 iter1, T2 iter2) : mIter1(iter1), mIter2(iter2) {}
typedef typename iterator_traits<T1>::difference_type difference_type;
private:
void increment() { ++mIter1; ++mIter2; }
void decrement() { --mIter1; --mIter2; }
bool equal(dual_iterator const& other) const { return mIter1 == other.mIter1; }
typename helper_type<T1, T2>::ref_type dereference() const { return (typename helper_type<T1, T2>::ref_type(*mIter1, *mIter2)); }
difference_type distance_to(dual_iterator const& other) const { return other.mIter1 - mIter1; }
void advance(difference_type n) { mIter1 += n; mIter2 += n; }
T1 mIter1;
T2 mIter2;
friend class boost::iterator_core_access;
};
template <typename T1, typename T2>
dual_iterator<T1, T2> make_iter(T1 t1, T2 t2) { return dual_iterator<T1, T2>(t1, t2); }
template <class T1, class T2> struct iter_comp {
typedef typename helper_type<T1, T2>::value_type T;
bool operator()(const T& t1, const T& t2) { return get<0>(t1) < get<0>(t2); }
};
template <class T1, class T2> iter_comp<T1, T2> make_comp(T1 t1, T2 t2) { return iter_comp<T1, T2>(); }
template<class T> void print(T& items) {
copy(items.begin(), items.end(), ostream_iterator<typename T::value_type>(cout, " ")); cout << endl;
}
int main() {
vector<double> nums1 = {3, 2, 1, 0};
vector<char> nums2 = {'D','C', 'B', 'A'};
sort(make_iter(nums1.begin(), nums2.begin()),
make_iter(nums1.end(), nums2.end()),
make_comp(nums1.begin(), nums2.begin()));
print(nums1);
print(nums2);
}
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创建包含索引0..N-1的辅助阵列.使用自定义比较器对该数组进行排序,该比较器实际上返回来自一个主数组的比较元素的结果.然后使用已排序的辅助阵列以正确的顺序打印出主阵列.