R中具有T统计量的单侧假设检验

ruy*_*uya 3 testing statistics r normal-distribution

我想使用t统计量测试R中的以下假设并计算p值:

空假设:mu <= 50

备用:mu> 50

data = c(52.7, 53.9, 41.7, 71.5, 47.6, 55.1,
       62.2, 56.5, 33.4, 61.8, 54.3, 50.0, 
       45.3, 63.4, 53.9, 65.5, 66.6, 70.0,
       52.4, 38.6, 46.1, 44.4, 60.7, 56.4);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这应该很容易,但是我不确定该怎么做。谢谢您的帮助!

小智 5

如果H0等于:mu<=50 正确的命令是:

t.test(data, mu=50, alternative = 'greater')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

alternative您定义H1。因此,它是:H1: mu > 50。输出显示p.value,平均值和t-value。而已。