想象一下,你有一个包含行,列和层的三维数组:
A <- array (1:27, c(3,3,3))
并且假设你有一个函数将矩阵作为输入并返回矩阵作为输出,如t.
如何将该函数应用于数组的每一层,返回与第一层相同大小的另一个数组?
我觉得我应该能够以apply某种方式做到这一点,但我做不到.
奖金问题(如果你回答这个问题,我将非常感激):这样做是否更快,或者为每个层矩阵和lapply函数制作一个列表?
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您必须考虑要提取值的边距.
您可以3rd通过应用尺寸1和2(行和列,以获得更好的单词)来转置每个尺寸矩阵
apply(A,1:2,t)
, , 1
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]   10   11   12
[3,]   19   20   21
, , 2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    5    6
[2,]   13   14   15
[3,]   22   23   24
, , 3
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    8    9
[2,]   16   17   18
[3,]   25   26   27
您也可以使用plyr,aaply并且可以更直观地采取行动
library(plyr)
aaply(A,3,t)
, ,  = 1
X1   1  2  3
  1  1  4  7
  2 10 13 16
  3 19 22 25
, ,  = 2
X1   1  2  3
  1  2  5  8
  2 11 14 17
  3 20 23 26
, ,  = 3
X1   1  2  3
  1  3  6  9
  2 12 15 18
  3 21 24 27
至于哪个更快lapply或者apply,我认为也许lapply会赢,但你仍然需要考虑你想从哪个边缘提取矩阵.
我通常发现在一个维度上思考要容易得多.如果地球平坦,一切都会更直接!
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