什么轻量级 python 库可以实现简单的 3D 科学可视化

Question

我正在用 python 编写一个程序来实验一个学术想法。查看程序生成的结果图像：

叶子中间的粗骨架线是需要可视化的。骨架线的每一段都有一个与之关联的值，在上图中（由 绘制pycairo），使用不同深浅的灰色进行可视化，颜色越浅意味着值越高，黑线表示该线的关联值为 0。问题是在这种情况下使用颜色进行可视化对于人眼来说非常不直观，最好以 3D 形式可视化值，如下所示（摘自论文）：

左图是右图的 3D 可视化，与线条相关的值被可视化为 3D 中连续墙壁的高度。

执行此操作的最佳库是什么？我不想投入太多时间来做这件事，所以首选轻量级库。

Answer 1

如果你想要轻量级，那么你可以使用PyOpenGL直接在 python 中包装 OpenGL 调用。这可能是最轻量级的选择。

如果您想要很多功能，我建议使用VTK。它是一个非常强大的可视化工具包，带有 Python 包装器（包含在内）。还有其他在此基础上构建的软件包（例如 Mayavi 和 Paraview），但单独的 VTK 包装器通常更易于使用。这可能是我的第一选择，因为他们有一些可以使用的好示例 - 您所需要做的就是创建一个 VtkPolyData 实例，并将其放入渲染器中。

话虽这么说，为了便于开发，您可能需要一些可以简化此操作的东西，例如轻量级渲染引擎（如Irrlicht via Pyrr ）的包装器。这使得生成图片变得更加容易。