我的索引中有一个"收费"字段.我想提高费用值不等于0的结果.我尝试使用bq参数,但它没有成功.
&bq=charges:"0"^-1
我尝试使用上面的内容,但是我收到了400错误报告.
除了@harmstyler的答案
而不是负面提升,你可以积极地提升无零值(如果费用是一个整数字段),例如
bq=charges:[1 TO *]^10
这是旧帖子但还没有完全更新，目前支持负提升。
以下来自 关于负提升的Solr 文档：
长期以来，“查询”对象级别一直支持负查询提升（导致匹配文档的分数为负）。现在 QueryParsers 也已更新以处理此问题。
部分resulting in negative scores for matching documents可能并不总是正确的，如下所述。
用法示例：考虑到您的系列名称是，product_collection并且您想用特定品牌埋葬（负提升）产品：
http://localhost:8983/solr/product_collection/select?q=shoes&bq=brand:puma^-2&defType=dismax
此查询将被解析为：
"parsedquery_toString": "+((keyword:shoes)^1.0) () (brand:puma)^-2.0"
在这种情况下，-2因子将乘以(brand:puma)匹配的tf-idf 分数，从而导致包含brand puma.
但是，在 boost 查询中添加负面因素并不意味着它总是会为文档产生负的最终分数。例如，如果文档 tf-idf score for keyword:shoesmatch is3.0和 tf-idf score of brand:pumaresults in -1.5，则总体结果仍为 1.5（正）。因此，相应地使用负提升因子。
我自己收藏的一个这样的例子：
"\n3.4329534 = 总和：\n 6.151505 = 权重（关键字：5786 中的鞋子） [SchemaSimilarity]，结果：\n 6.151505 = score(doc=5786,freq=1.0 = termFreq=1.0\n)，乘积of:\n 4.2804184 = idf，计算为 log(1 + (docCount - docFreq + 0.5) / (docFreq + 0.5)) 来自：\n 199.0 = docFreq\n 14417.0 = docCount\n 1.437127 = as (tfNorm) * (k1 + 1)) / (freq + k1 * (1 - b + b * fieldLength / avgFieldLength)) 来自：\n 1.0 = termFreq=1.0\n 1.2 = 参数 k1\n 0.75 = 参数 b\n 7.7978773 = avgFieldLength\n 2.0 = fieldLength\n -2.7185516 = 重量（品牌：puma 5786） [SchemaSimilarity]，结果：\n -2.7185516 = score(doc=5786,freq=1.0 = termFreq=1.0\n)，乘积：\n -2.0 = boost\n 1.3592758 = idf，计算为 log(1 + (docCount - docFreq + 0.5) / (docFreq + 0.5)) 来自：\n 3704.0 = docFreq\n 14422.0 = docCount\n 1.0 = tfNorm，计算为 (freq * (k1 + 1)) / (freq + k1) from :\n 1.0 = termFreq=1.0\n 1.2 = 参数 k1\n 0.0 = 参数 b（字段的范数省略）\n",
关键字得分：鞋子 = 6.151505
品牌得分：puma = -2.7185516
导致总分正分 3.4329534