使用Python中的公共列连接表/ DataFrame

Rah*_*tia 9 python pandas

我有两个DataFrame:

df1 = ['Date_Time',
    'Temp_1',
    'Latitude',
    'N_S',
    'Longitude',
    'E_W']

df2 = ['Date_Time',
    'Year',
    'Month',
    'Day',
    'Hour',
    'Minute',
    'Seconds']
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正如您可以看到,两个DataFrame都Date_Time具有公共列.我希望通过匹配来加入这两个DataFrame Date_Time.

我当前的代码是:df.join(df2, on='Date_Time'),但这是一个错误.

And*_*den 20

您正在寻找merge:

df1.merge(df2, on='Date_Time')
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关键字与for相同join,但join仅使用索引,请参阅"数据库样式的DataFrame加入/合并".

这是一个简单的例子:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]])
df2 = pd.DataFrame([[1, 7, 8],[4, 9, 9]], columns=[0, 3, 4])

In [4]: df1
Out[4]: 
   0  1  2
0  1  2  3

In [5]: df2
Out[5]: 
   0  3  4
0  1  7  8
1  4  9  9

In [6]: df1.merge(df2, on=0)
Out[6]: 
   0  1  2  3  4
0  1  2  3  7  8

In [7]: df1.merge(df2, on=0, how='outer')
Out[7]: 
   0   1   2  3  4
0  1   2   3  7  8
1  4 NaN NaN  9  9
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如果您尝试加入列,则会收到错误消息:

In [8]: df1.join(df2, on=0)
# error!
Exception: columns overlap: array([0], dtype=int64)
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请参阅"在索引上连接关键列".