Python在sqlalchemy中进行了解释

Question

我想在我的sqlite数据库中加载/保存一个dict,但是在找到一个简单的方法时遇到了一些问题.我真的不需要能够根据内容进行过滤等,因此可以简单地转换为/来自字符串.

下一个最好的东西是外键.请不要发布链接到巨大的例子,如果我盯着任何那些,我的头会爆炸.

Answer 1

SQLAlchemy PickleType就是为了这个.

class SomeEntity(Base):
    __tablename__ = 'some_entity'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    attributes = Column(PickleType)

# Just set the attribute to save it
s = SomeEntity(attributes={'baked': 'beans', 'spam': 'ham'})
session.add(s)
session.commit()

# If mutable=True on PickleType (the default) SQLAlchemy automatically
# notices modifications.
s.attributes['parrot'] = 'dead'
session.commit()

您可以通过使用其他方法dumps()和loads()方法更改pickler来更改序列化机制.通过继承PickleType并覆盖impl attritbute的底层存储机制:

class TextPickleType(PickleType):
    impl = Text

import json
class SomeOtherEntity(Base):
    __tablename__ = 'some_other_entity'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    attributes = Column(TextPickleType(pickler=json))

Answer 2

您可以通过子类sqlalchemy.types.TypeDecorator化来创建自定义类型,以处理序列化和反序列化为Text.

实现可能看起来像

import json
import sqlalchemy
from sqlalchemy.types import TypeDecorator

SIZE = 256

class TextPickleType(TypeDecorator):

    impl = sqlalchemy.Text(SIZE)

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.dumps(value)

        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.loads(value)
        return value

用法示例:

class SomeModel(Base):
    __tablename__ = 'the_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    json_field = Column(TextPickleType())

s = SomeEntity(json_field={'baked': 'beans', 'spam': 'ham'})
session.add(s)
session.commit()

SQLAlchemy文档中的示例概述了这一点,该文档还说明了如何跟踪该字典的突变.

这种方法适用于所有版本的Python,而简单地将json值作为pickler参数传递PickleType将无法正常工作,正如AlexGrönholm在他对另一个答案的评论中指出的那样.

Answer 3

SQLAlchemy 有一个内置的 JSON 类型，您可以使用：

attributes = Column(JSON)