检测模糊图像中的细线
Ham*_*med 11 matlab opencv filtering image image-processing
我正在寻找一些想法来检测附加图像中的线条.假设线是垂直的,但它们的质量非常差,每条模糊线之间只有2-3个像素.
我已经尝试过这些方法:垂直中的侵蚀和膨胀 - >增强的好结果CLAHE - >有利于增强Hough - >因为将图像转换为黑色而失败并且同时会有太多断线或桥.我也尝试了垂直线掩模.基本上,基于黑白图像转换的方法将不适用于此.
seg*_*sai 12
我会沿着线折叠图像以获得1d轮廓.并在那里进行检测(例如,通过查看中位数上方的峰值.
这是折叠的图像 
物体检测有明显的
- @mmgp我只是通过求和来折叠列,并且作者明确地说"线被假定为垂直",这正是我正在解决的问题.如果它们确实是垂直的,那么该程序肯定会起作用.如果它们只是略微非垂直,那么处理它的方法是将y轴分成几个块,为每个块制作1d轮廓,检测那里的峰值.但无论如何,我并不是假装解决方案是100%最优的.它完成解决指定问题的工作.我很确定它可以以不同/更好的方式完成. (2认同)