Boost.Python - 将boost :: python :: object作为参数传递给python函数？

Question

所以我正在开发一个小项目,我在其中使用Python作为嵌入式脚本引擎.到目前为止,我使用boost.python并没有遇到太多麻烦,但是如果可能的话,我还有一些事情要做.

基本上,Python可以通过向类添加函数甚至数据值来扩展我的C++类.我希望能够在C++方面保持这些,所以一个python函数可以将数据成员添加到类中,然后传递给另一个函数的同一个实例仍将拥有它们.这里的目标是用C++编写通用核心引擎,让用户以他们需要的任何方式在Python中扩展它,而不必触及C++.

所以我认为可行的是我将一个boost::python::objectC++类存储为一个值self,当从C++调用python时,我会发送该python对象boost::python::ptr(),以便python端的修改将持续回到C++类.不幸的是,当我尝试这个时,我收到以下错误:

TypeError: No to_python (by-value) converter found for C++ type: boost::python::api::object

有没有办法将一个对象直接传递给这样的python函数,或者我可以通过任何其他方式来实现我想要的结果？

在此先感谢您的帮助.:)

Answer 1

从c ++ sig邮件列表中获得了这个梦幻般的解决方案.

std::map<std::string, boost::python::object>在C++类中实现一个,然后重载__getattr__()并__setattr__()读取和写入该std :: map.然后boost::python::ptr()像往常一样将它发送到python ,不需要在C++端保留一个对象或者将一个对象发送到python.它完美地运作.

编辑:我还发现我必须以__setattr__()特殊方式覆盖该功能,因为它破坏了我添加的内容add_property().这些东西在获取它们时工作正常,因为python在调用之前会检查类的属性__getattr__(),但是没有这样的检查__setattr__().它只是直接调用它.所以我不得不做一些改变,把它变成一个完整的解决方案.以下是该解决方案的完整实现:

首先创建一个全局变量:

boost::python::object PyMyModule_global;

按如下所示创建一个类(包含您要添加到其中的任何其他信息):

class MyClass
{
public:
   //Python checks the class attributes before it calls __getattr__ so we don't have to do anything special here.
   boost::python::object Py_GetAttr(std::string str)
   {
      if(dict.find(str) == dict.end())
      {
         PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, JFormat::format("MyClass instance has no attribute '{0}'", str).c_str());
         throw boost::python::error_already_set();
      }
      return dict[str];
   }

   //However, with __setattr__, python doesn't do anything with the class attributes first, it just calls __setattr__.
   //Which means anything that's been defined as a class attribute won't be modified here - including things set with
   //add_property(), def_readwrite(), etc.
   void Py_SetAttr(std::string str, boost::python::object val)
   {
      try
      {
         //First we check to see if the class has an attribute by this name.
         boost::python::object obj = PyMyModule_global["MyClass"].attr(str.c_str());
         //If so, we call the old cached __setattr__ function.
         PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr_old__")(ptr(this), str, val);
      }
      catch(boost::python::error_already_set &e)
      {
         //If it threw an exception, that means that there is no such attribute.
         //Put it on the persistent dict.
         PyErr_Clear();
         dict[str] = val;
      }
   }
private:
   std::map<std::string, boost::python::object> dict;
};

然后按如下所示定义python模块,添加您想要的任何其他defs和属性:

BOOST_PYTHON_MODULE(MyModule)
{
   boost::python::class_<MyClass>("MyClass", boost::python::no_init)
      .def("__getattr__", &MyClass::Py_GetAttr)
      .def("__setattr_new__", &MyClass::Py_SetAttr);
}

然后初始化python:

void PyInit()
{
   //Initialize module
   PyImport_AppendInittab( "MyModule", &initMyModule );
   //Initialize Python
   Py_Initialize();

   //Grab __main__ and its globals
   boost::python::object main = boost::python::import("__main__");
   boost::python::object global = main.attr("__dict__");

   //Import the module and grab its globals
   boost::python::object PyMyModule = boost::python::import("MyModule");
   global["MyModule"] = PyMyModule;
   PyMyModule_global = PyMyModule.attr("__dict__");

   //Overload MyClass's setattr, so that it will work with already defined attributes while persisting new ones
   PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr_old__") = PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr__");
   PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr__") = PyMyModule_global["MyClass"].attr("__setattr_new__");
}

完成所有这些后,您将能够将对python中的实例的更改持久保存到C++中.任何在C++中定义为属性的东西都将被正确处理,并且任何不会被附加到dict而不是类的东西__dict__.