Amr*_*mro 9 matlab data-mining
经过一些研究,我在MATLAB中找到了两个函数来完成任务:
cvpartition 统计工具箱中的功能crossvalind 生物信息学工具箱中的功能现在我用它cvpartition来创建n倍交叉验证子集,以及统计工具箱中的Dataset/ Nominalclasses.所以我只是想知道两者之间的区别和各自的优缺点是什么？
小智 3
根据 cvpartition 和 crossvalind 的官方文档，它们看起来非常相似，但 crossvalind 看起来稍微灵活一些（它允许将 M 留出任意 M，而 cvpartition 只允许留出 1）。
...您是否总是可以使用具有适当 k 值的 kfold 交叉验证来模拟 left-M-out（将数据拆分为 k 折叠，在其中进行测试，在所有其他折叠上进行训练，并对所有折叠执行此操作，这不是真的吗？并取平均值），因为留一法是 kfold 的一种特殊情况，其中 k=观察次数？