Sta*_*t-R 118 automation r working-directory
我正在研究R中的一些教程.每个R代码都包含在一个特定的文件夹中.那里有数据文件和其他文件.我想打开.r文件并获取它,这样我就不必更改Rstudio中的工作目录,如下所示:

有没有办法在R中自动指定我的工作目录
Bum*_*Bee 61
我知道这个问题已经过时,但我也在寻找解决方案,谷歌在最上面列出了这个问题:
this.dir <- dirname(parent.frame(2)$ofile)
setwd(this.dir)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
把它放在文件的某个地方(尽管最好是开头),以便根据该文件更改wd.
根据评论,这可能不一定适用于每个平台(Windows似乎可行,Linux/Mac适用于某些平台).请记住,此解决方案用于"获取"文件,而不一定用于在该文件中运行块.
Ric*_*ton 54
要获取源脚本的位置,您可以使用utils::getSrcDirectory或utils::getSrcFilename.因此,可以使用以下命令将工作目录更改为当前文件的目录:
setwd(getSrcDirectory()[1])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果您运行代码而不是源代码,这在RStudio中不起作用.为此,您需要使用rstudioapi::getActiveDocumentContext.
setwd(dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当然,第二种解决方案要求您使用RStudio作为IDE.
小智 7
我意识到这是一个旧线程,但我遇到了类似的问题,需要设置工作目录,并且无法获得任何适合我的解决方案。这是有效的,以防其他人稍后偶然发现这一点:
# SET WORKING DIRECTORY TO CURRENT DIRECTORY:
system("pwd=`pwd`; $pwd 2> dummyfile.txt")
dir <- fread("dummyfile.txt")
n<- colnames(dir)[2]
n2 <- substr(n, 1, nchar(n)-1)
setwd(n2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这有点复杂,但基本上这使用系统命令来获取工作目录并将其保存到 dummyfile.txt,然后 R 使用 data.table::fread 读取该文件。剩下的只是清理打印到文件中的内容,这样我就只剩下目录路径了。
我需要在集群上运行 R,因此无法知道我最终会进入哪个目录(作业被分配一个编号和一个计算节点)。这对我来说很有效。
这个答案可以帮助:
script.dir <- dirname(sys.frame(1)$ofile)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意:必须获取脚本才能返回正确的路径
我发现它:https://support.rstudio.com/hc/communities/public/questions/200895567-can-user-obtain-the-path-of-current-Project-s-directory-
BumbleBee的答案(使用parent.frame而不是sys.frame)对我不起作用,我总是收到错误.
小智 6
dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
适合我,但如果你不想使用rstudioapi并且你不在proyect中,你可以在你的路径中使用符号〜.符号〜指的是默认的RStudio工作目录(至少在Windows上).
如果您的RStudio工作目录是"D:/ Documents",setwd("~/proyect1")则与setwd("D:/ Documents/proyect1")相同.
设置完成后,您可以导航到子目录:read.csv("DATA/mydata.csv").是一样的read.csv("D:/Documents/proyect1/DATA/mydata.csv").
如果要导航到父文件夹,可以使用"../".例如:read.csv("../olddata/DATA/mydata.csv")哪个是相同的read.csv("D:/Documents/oldata/DATA/mydata.csv")
这是我编写脚本的最佳方式,无论您使用的是什么计算机.
对于rstudio,您可以使用rstudioapi将工作目录自动设置为脚本目录,如下所示:
library(rstudioapi)
# Getting the path of your current open file
current_path = rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path
setwd(dirname(current_path ))
print( getwd() )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这在运行或源文件时有效。
您需要先安装软件包rstudioapi。请注意,我打印路径时要确保100%确保在正确的位置,但这是可选的。
setwd(this.path::here())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
适用于源脚本和“活动”脚本。
小智 5
解决方案
dirname(parent.frame(2)$ofile)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不适合我.
我正在使用强力算法,但有效:
File <- "filename"
Files <- list.files(path=file.path("~"),recursive=T,include.dirs=T)
Path.file <- names(unlist(sapply(Files,grep,pattern=File))[1])
Dir.wd <- dirname(Path.file)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
搜索目录时更简单:
Dirname <- "subdir_name"
Dirs <- list.dirs(path=file.path("~"),recursive=T)
dir_wd <- names(unlist(sapply(Dirs,grep,pattern=Dirname))[1])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你在 Linux 上工作,你可以试试这个:
setwd(system("pwd", intern = T) )
这个对我有用。