Pearson相关系数双尾p值意义

use*_*628 15 python math statistics numpy scipy

从我使用的sciPy库:scipy.stats.stats导入pearsonr来计算两个数组的相关系数,我得到一个值:(0.80751532276005755,0.19248467723994242).

我以为我会在-1到+1的范围内得到一个值,所以我不确定如何解释这两个结果.这是我的两个数组:

x = [50,500,1500,2500]
y = [17, 6, 6, 194]
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我做了:

pearsonr(x,y)
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谢谢

NPE*_*NPE 23

pearsonr() 返回由相关系数和相应的p值组成的二元组:

  • 相关系数的范围可以从-1到+1.
  • 零假设是两个变量是不相关的.p值是介于0和1之间的数字,表示如果零假设为真,则数据将出现的概率.

有关进一步的讨论,请参阅http://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf

我以为我会在-1到+1的范围内得到一个值

如果你只需要相关系数,只需忽略元组的第二个元素(p值):

corrxy = pearsonr(x,y)[0]
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值得一提的是,还有numpy.corrcoef()计算相关矩阵(没有p值).