将轮廓(MatplotLib或OpenCV)转换为与原始尺寸相同的图像

Question

我用MatplotLib获得了这个轮廓:

现在,我想将它用作普通的Python图像(PIL或数组),因为我想将它应用于掩码(使用OpenCV获得).

问题是使用MatplotLib,调整轮廓图像的大小,并添加边距(对于轴,即使我不绘制轴),因此我从MatplotLib图中获得的图像不会适合用OpenCV获得的面具.

我尝试使用OpenCV获得相同的轮廓,但是我没有使用cv2.FindContours和cv2.DrawContours函数获得任何结果(如果你知道如何这样做,请告诉我......在上一个主题中你可以看到原始图像和我想要的轮廓)

另一种可能的解决方案是将使用MatplotLib获得的轮廓转换为与原始尺寸相同的图像(PIL或阵列),并且没有边距.

我希望你能帮助我至少使用其中一种解决方案!

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Rutger Kassies的回答是正确的.它不适合我,因为我写了这一行......

ax = plt.axes([0, 0, 1, 1], frame_on=False, xticks=[], yticks=[])

...使用轮廓功能后,必须在使用轮廓功能之前.记在脑子里!

Answer 1

我曾经发布过一个问题，如何使用 .imshow 绘制图像并再次保存它，以便它等于输入图像。我得到的回复可能对您的情况有帮助，这就是您如何保存具有相同尺寸的轮廓图像：

from PIL import Image

im = np.array(Image.open('input_image.jpg').convert('L'))

xpixels = im.shape[1]
ypixels = im.shape[0]

dpi = 72
scalefactor = 1

xinch = xpixels * scalefactor / dpi
yinch = ypixels * scalefactor / dpi

fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch))

ax = plt.axes([0, 0, 1, 1], frame_on=False, xticks=[], yticks=[])

contour(im, levels=[240], colors='black', origin='image')

plt.savefig('same_size.png', dpi=dpi)