如何获得cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()的分数？

Question

使用Python时

openCV函数

cv.HaarDetectObjects()

返回找到的对象以及检测分数.

如果我使用opencv2函数,

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()

我得到了检测到的对象,但没有得分.这使得难以获得检测的良好"置信度"度量.

有没有办法以某种方式,使用CV2？

Answer 1

根据文档

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cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[, outputRejectLevels]]]]]]) \xe2\x86\x92 objects\n

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该列表rejectLevels是一种表示检测结果置信度的分数。

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相应的（但未记录的）C++ API是：

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CV_WRAP virtual void detectMultiScale( const Mat& image,\n                               CV_OUT vector<Rect>& objects,\n                               vector<int>& rejectLevels,\n                               vector<double>& levelWeights,\n                               double scaleFactor=1.1,\n                               int minNeighbors=3, int flags=0,\n                               Size minSize=Size(),\n                               Size maxSize=Size(),\n                               bool outputRejectLevels=false );\n

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