引用attach()中新定义的变量

Question

我想对数据框的列进行许多修改.但是,由于需要大量的列和转换,我希望避免不得不一遍又一遍地使用数据框名称.

在SAS数据步骤中,在一个数据步骤中,您可以创建变量并在定义变量后立即引用它:

 data A;
 set A;
 varA = varB > 1;
 varC = var A + varB;
 ....
 run;

可以在R中这样做吗？

我能想到的一种方法是使用attach(),然后在detach()之前创建数百个数组然后cbind().我知道很多R老兵建议不要使用attach().但我需要做大量数据操作(数百个新变量),并且按顺序调用transform(df,)会​​非常麻烦.

例如:

attach(A)
varA <- varB > 1
varC <- varA + varB
A <- cbind(varA, varB, varC)
detach()

但我不确定这是否是在R中执行此操作的最佳方式.

Answer 1

你可以使用plyr和mutate.

A <- data.frame(varB = 1:5)
library(plyr)
A <- mutate(A, varA = varB>1, varC = varA + varB) 
A
  varB  varA varC
1    1 FALSE    1
2    2  TRUE    3
3    3  TRUE    4
4    4  TRUE    5
5    5  TRUE    6

或者within在baseR.注意,within以相反的顺序返回您创建的列.

A <- data.frame(varB = 1:5)
A <- within(A, {varA <- varB>1; varC <- varA + varB})
A
 varB varC  varA
1    1    1 FALSE
2    2    3  TRUE
3    3    4  TRUE
4    4    5  TRUE
5    5    6  TRUE

到目前为止,我最喜欢的是data.table和:=

DA <- data.table(varB = 1:5)


DA[,varA := varB >1 ][, varC := varA + varB]

 DA
   varB  varA varC
1:    1 FALSE    1
2:    2  TRUE    3
3:    3  TRUE    4
4:    4  TRUE    5
5:    5  TRUE    6

目前:=每次通话最容易使用一次[.有很多方法可以解决这个问题,但我认为[调用字符串并不难以遵循(并且它将比mutate使用data.frames的任何方法快得多).