绘制包含NaN的pandas数据帧

Question

我有来自三个不同GPS接收器的冰速GPS数据.数据位于熊猫数据框中,其索引为朱利安日(从2009年开始增量).

这是数据的子集(主数据集是3487235行...):

                    R2          R7         R8
1235.000000 116.321959  100.805197  96.519977
1235.000116 NaN         100.771133  96.234957
1235.000231 NaN         100.584559  97.249262
1235.000347 118.823610  100.169055  96.777833
1235.000463 NaN         99.753551   96.598350
1235.000579 NaN         99.338048   95.283989
1235.000694 113.995003  98.922544   95.154067

数据框具有以下形式:

Index: 6071320 entries, 127.67291667 to 1338.51805556
Data columns:
R2    3487235  non-null values
R7    3875864  non-null values
R8    1092430  non-null values
dtypes: float64(3)

R2以不同的速率对R7和R8进行采样,因此NaNs系统地出现在该间距处.

尝试df.plot()绘制整个数据帧(或其索引行位置)在绘制R7和R8方面工作正常,但不绘制R2.同样,只是做df.R2.plot()也不起作用.绘制R2的唯一方法是做df.R2.dropna().plot(),但这也会删除表示无数据周期的NaN(而不是仅比其他接收器更粗略的采样频率).

还有其他人遇到过这个吗？感谢任何关于这个问题的想法:)

Answer 1

你没有看到任何东西的原因是因为默认的情节风格只是一条线.但该线在NaN处被中断,因此只会绘制多个连续值.后者在你的情况下不会发生.您需要更改绘图的样式,这取决于您想要看到的内容.

对于初学者,请尝试添加:

.plot(marker='o')

这应该使所有数据点显示为圆圈.它容易变得杂乱,因此调整标记,边缘颜色等可能是有用的.我没有完全适应Pandas如何使用matplotlib,所以如果情节变得更复杂,我经常会自己切换到matplotlib,例如:

plt.plot(df.R2.index.to_pydatetime(), df.R2, 'o-')

Answer 2

假设你想在你有数据的点之间画一条直线，你可以让 Pandas 通过插值来填补空白，然后绘制：

.interpolate(method='linear').plot()