标量变量错误的索引是什么意思？蟒蛇

Question

import numpy as np

with open('matrix.txt', 'r') as f:
    x = []
    for line in f:
        x.append(map(int, line.split()))
f.close()

a = array(x)

l, v = eig(a)

exponent = array(exp(l))

L = identity(len(l))

for i in xrange(len(l)):
    L[i][i] = exponent[0][i]

print L

我的代码打开一个包含矩阵的文本文件:
1 2
3 4
并将其作为整数放在列表"x"中.然后将列表"x"转换为数组"a"."a"的特征值放在"l"中,特征向量放在"v"中.然后我想把exp(a)放在另一个数组"exponent"中.然后我创建一个长度为"l"的单位矩阵,并调用矩阵"L".我的for循环假设采用"exponent"的值并在单位矩阵的对角线上替换1,但是我得到一个错误,说"标量变量的索引无效".我的代码出了什么问题？

Answer 1

exponent是一维数组.这意味着它exponent[0]是一个标量,并且exponent[0][i]正在尝试访问它,就像它是一个数组一样.

你的意思是说:

L = identity(len(l))
for i in xrange(len(l)):
    L[i][i] = exponent[i]

甚至

L = diag(exponent)

？

Answer 2

IndexError: invalid index to scalar variable当您尝试索引numpy标量(例如numpy.int64或)时会发生numpy.float64.它与TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__'您尝试索引时非常相似int.

>>> a = np.int64(5)
>>> type(a)
<type 'numpy.int64'>
>>> a[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: invalid index to scalar variable.
>>> a = 5
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> a[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__'