在Python中提取外部轮廓或图像轮廓

Question

我想提取图像的轮廓,我正在尝试使用MatplotLib的轮廓函数.这是我的代码:

from PIL import Image
from pylab import *

# read image to array
im = array(Image.open('HOJA.jpg').convert('L'))

# create a new figure
figure()

# show contours with origin upper left corner
contour(im, origin='image')
axis('equal')

show()

这是我原来的形象:

这是我的结果:

但我只想展示外部轮廓,轮廓.只是这个例子中的读取行.

我该怎么做？我阅读了轮廓功能的文档,但我无法得到我想要的东西.

如果您在Python中知道更好的方法,请告诉我!(MatplotLib,OpenCV等)

Answer 1

如果你想坚持你的轮廓方法,你可以简单地添加一个水平参数,其值为"阈值化"白色背景和叶子之间的图像.

您可以使用直方图来查找适当的值.但在这种情况下,任何略低于255的值都可以.

所以:

contour(im, levels=[245], colors='black', origin='image')

如果您想进行一些严肃的图像处理,请务必检查Scikit-Image.它包含几个边缘检测算法等.

http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/

Answer 2

对于那些想要OpenCV解决方案的人来说,这里是:

ret,thresh = cv2.threshold(image,245,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

tam = 0

for contorno in contours:
    if len(contorno) > tam:
        contornoGrande = contorno
        tam = len(contorno)

cv2.drawContours(image,contornoGrande.astype('int'),-1,(0,255,0),2)

cv2.imshow('My image',image)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中,我只画出最大的轮廓.请记住,'image'必须是单通道数组.

您应该更改阈值函数,findContours函数和drawContours函数的参数以获得所需的值.

• 阈值文档
• findContours文档
• drawContours文档

我在drawContours函数中转换为'int',因为Open CV 2.4.3版本中存在错误,如果您不进行此转换,程序会中断. 这是错误.